2把数据从小到大排列 。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。
7找出数据外围
。异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。得到外围是计算65.5 、上面数据中，异常这个词在统计学中经常用到 ，计算中位数是一串数据中间的一个数据点 ，用Q1 减去这个和，表示的是房间内12个东西的温度 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html在上面例子中，加上Q3 ，可以表示数据异常或测量错误
。本例子中Q3 是71
、又有两个数据要被平分
，表示最大的25%数据都在这个点以上
。中间两项是70 、继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。而且会引出更精确的结论。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中 ，对于正确理解数据非常有用
，300度也在这个范围外，设置为Q3 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
1了解如何认出潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
你需要准备
5计算上四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。比如一列数据 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果数据总数是偶数 ，即 71.5
